Algorithm/Programmers lv.1
[프로그래머스] 약수의 합
채소기
2024. 7. 5. 11:21
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12928
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
자신의 값을 1부터 자기 자신까지의 값으로 나누었을 때, 나머지가 0인 숫자들을 찾아 모두 더해줬다.
그래서 처음엔 다음과 같이 풀었다.
def solution(n):
sum = 0
for i in range(1, n + 1):
if n % i == 0:
sum += i
return sum
하지만 약수를 잘 관찰해보면, 자기 자신의 절반까지만 약수로 정해진다는 사실을 알 수 있다. (자기 자신 제외)
12 -> 1, 2, 3, 4, 6, 12
18 -> 1, 2, 3, 6, 9, 18
그래서 다음과 같이 코드를 고쳐보았다.
def solution(n):
sum = 0
for i in range(1, (n // 2) + 1):
if n % i == 0:
sum += i
return sum + n
이렇게 하면 위 방식의 시간복잡도가 O(n)인 것에 반해, O(2/n)까지 성능을 최적화할 수 있다.
하지만 시간복잡도를 더 줄일 수 있는 방법이 있다.
def mydivisor(number): # number : 12
result = []
for i in range(1, int(number**(1/2))+1):
if number%i==0:
result.append(i)
if i < number//i:
result.append(number//i)
result.sort()
# [1, 2, 3, 4, 6, 12]
return result
이렇게 작성하면 시간복잡도를 O(n^1/2)까지 줄일 수 있다.