[AWS] EC2 인스턴스의 유형

EC2 인스턴스는 다양한 작업에 최적화되어 있다. 인스턴스 유형을 선택할 때는 워크로드 및 애플리케이션의 구체적 요구 사항을 고려해야 한다. 여기에는 컴퓨팅, 메모리, 또는 스토리지 기능에 대한 요구 사항이 포함될 수 있다.

 

EC2 인스턴스는 총 5가지의 유형이 있는데, 하나씩 알아보자.

 

범용 인스턴스

범용 인스턴스는 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹 리소스를 균형 있게 제공한다. 다음과 같은 다양한 워크로드에 사용할 수 있다.

• 애플리케이션 서버
• 게임 서버
• 엔터프라이즈 애플리케이션용 백엔드 서버
• 중소 규모 데이터베이스

컴퓨팅, 메모리, 네트워킹에 필요한 리소스가 거의 동일한 애플리케이션이 있다고 가정해 보자. 어느 한 리소스 영역의 최적화가 필요한 애플리케이션이 아니기 때문에 범용 인스턴스에서 애플리케이션을 실행하는 것이 좋다.

 

 

컴퓨팅 최적화 인스턴스

컴퓨팅 최적화 인스턴스는 고성능 프로세서를 활용하는 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 적합하다. 범용 인스턴스와 마찬가지로 컴퓨팅 최적화 인스턴스는 웹 서버, 애플리케이션 서버, 게임 서버와 같은 워크로드에 사용할 수 있다.

 

그렇다면 범용 인스턴스와 뭐가 다르냐고 생각할 수 있는데, 컴퓨팅 최적화 애플리케이션은 고성능 웹 서버, 컴퓨팅 집약적 애플리케이션 서버 및 게임 전용 서버에 적합하다는 점이 다르다. 또한 컴퓨팅 최적화 인스턴스를 단일 그룹에서 많은 트랜잭션을 처리해야 하는 일괄 처리 워크로드에 사용할 수도 있다.

 

 

메모리 최적화 인스턴스

메모리 최적화 인스턴스는 메모리에서 대규모 데이터 집합을 처리하는 워크로드에 빠른 성능을 제공하기 위해 설계되었다. 컴퓨팅에서 메모리는 임시 스토리지 영역이다. 여기에는 중앙 처리 장치(CPU)가 작업을 완료하는 데 필요한 모든 데이터와 명령이 들어 있다. 컴퓨터 프로그램이나 애플리케이션은 스토리지에서 메모리로 로드된 후 실행된다. 이 사전 로드 프로세스 덕분에 CPU가 컴퓨터 프로그램에 직접 액세스할 수 있는 것이다.

 

애플리케이션을 실행하기 전에 많은 데이터를 미리 로드해야 하는 워크로드가 있다고 가정해보자. 고성능 데이터베이스일 수도 있고 방대한 양의 비정형 데이터의 실시간 처리가 필요한 워크로드일 수도 있다. 이러한 유형의 사용 사례에서는 메모리 최적화 인스턴스 사용을 고려해야 한다. 메모리 최적화 인스턴스를 사용하면 많은 메모리가 필요한 워크로드를 실행하고 뛰어난 성능을 얻을 수 있다.

 

 

엑셀러레이티드 컴퓨팅 인스턴스

액셀러레이티드 컴퓨팅 인스턴스는 하드웨어 액셀러레이터 또는 코프로세서를 사용하여 일부 기능을 CPU에서 실행되는 소프트웨어에서 보다 더 효율적으로 수행한다. 이러한 기능의 예로는 부동 소수점 수 계산, 그래픽 처리, 데이터 패턴 일치 등이 있다.

 

컴퓨팅에서 하드웨어 액셀러레이터는 데이터 처리를 가속화할 수 있는 구성 요소다. 가속 컴퓨팅 인스턴스는 그래픽 애플리케이션, 게임 스트리밍, 애플리케이션 스트리밍과 같은 워크로드에 적합하다.

 

 

스토리지 최적화 인스턴스

스토리지 최적화 인스턴스는 로컬 스토리지의 대규모 데이터 집합에 대한 순차적 읽기 및 쓰기 액세스가 많이 필요한 워크로드를 위해 설계되었다. 스토리지 최적화 인스턴스에 적합한 워크로드의 예로는 분산 파일 시스템, 데이터 웨어하우징 애플리케이션, 고빈도 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 시스템 등이 있다.

 

컴퓨팅에서 초당 입출력 작업 수(IOPS)라는 용어는 스토리지 디바이스의 성능을 측정하는 지표다. IOPS는 디바이스가 1초 내에 수행할 수 있는 입력 또는 출력 작업의 수를 나타내는데, 스토리지 최적화 인스턴스는 지연 시간이 짧은 임의 IOPS를 애플리케이션에 제공하도록 설계되었다. 

 

입력 작업은 데이터베이스에 입력되는 레코드와 같이 시스템에 투입되는 데이터라고 생각할 수 있다. 출력 작업은 서버에서 생성된 데이터다. 출력의 예로는 데이터베이스의 레코드에 대해 수행되는 분석을 들 수 있다. IOPS 요구 사항이 높은 애플리케이션이 있는 경우 스토리지 최적화 인스턴스는 이러한 종류의 사용 사례에 최적화되지 않은 다른 인스턴스 유형보다 나은 성능을 제공할 수 있다.