Algorithm/Binary Search (4) 썸네일형 리스트형 [Algorithm] 정렬된 배열에서 특정 수의 개수 구하기 문제 N개의 원소를 포함하고 있는 수열이 오름차순으로 정렬되어 있습니다. 이때 이 수열에서 x가 등장하는 횟수를 계산하세요. 값이 x인 원소가 하나도 없다면 -1을 출력합니다. (단, 이 문제는 시간 복잡도 O(logN)으로 알고리즘을 설계하지 않으면 '시간 초과' 판정을 받습니다.) 입력 조건 첫째 줄에 N (0 [Algorithm] 부품 찾기 문제 동빈이네 전자 매장에는 부품이 N개 있다. 각 부품은 정수 형태의 고유한 번호가 있다. 어느 날 손님이 M개의 종류의 부품을 대량으로 구매하겠다며 당일 날 견적서를 요청했다. 동빈이는 때를 놓치지 않고 손님이 문의한 부품 M개 종류를 모두 확인해서 견적서를 작성해야 한다. 이때 가게 안에 부품이 모두 있는지 확인하는 프로그램을 작성해보자. 예를 들어 가게의 부품이 총 5개일 때 부품 번호가 다음과 같다고 하자. 입력 첫째 줄에 정수 N이 주어진다. (1target: return bs(arr,target,start,mid-1) else : return bs(arr,target,mid+1,end) for i in x: result = bs(array, i, 0, n - 1) if result != No.. [Algorithm] 트리 자료구조 & 이진 탐색 트리 트리 자료구조 이진 탐색은 전제 조건이 데이터 정렬이다. 예를 들어 동작하는 프로그램에서 데이터를 정렬해두는 경우가 많으므로 이진 탐색을 효과적으로 사용할 수 있다. 데이터베이스는 내부적으로 대용량 데이터 처리에 적합한 트리 자료구조를 이용하여 항상 데이터가 정렬되어 있다. 따라서 데이터베이스에서의 탐색은 이진 탐색과는 조금 다르지만, 이전 탐색과 유사한 방법을 이용해 탐색을 항상 빠르게 수행하도록 설계되어 있어서 데이터가 많아도 탐색하는 속도가 빠르다. 그렇다면 트리 자료구조가 무엇인지 간단하게 알아보자. 트리 자료구조는 노드와 노드의 연결로 표현하며 여기에서 노드는 정보의 단위로서 어떠한 정보를 가지고 있는 개체로 이해할 수 있다. 트리 자료구조는 그래프 자료구조의 일종으로 데이터베이스 시스템이나 파.. [Algorithm] Binary Search (이진 탐색) 이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다. 이진 탐색은 다음의 특징을 가진다. 데이터가 무작위일 때는 사용할 수 없지만, 이미 정렬되어 있다면 매우 빠르게 데이터를 찾을 수 있다. 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색한다 이진 탐색은 위치를 나타내는 변수 3개를 사용하는데 탐색하고자 하는 범위의 시작점, 끝점, 그리고 중간점이다. 찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는 게 이진 탐색 과정이다. 다음의 예시를 보자. 위와 같이 찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교하면서 결국 중간점에 위치한 데이터와 찾고자 하는 데이터가 동일한 시점이 된다면 탐색을 종료한다. 이진 탐색의 시간 복잡도는 얼마.. 이전 1 다음
