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[Algorithm] DFS DFS는 깊이 우선 탐색 알고리즘이다. 이 알고리즘은 특정한 경로로 탐색하다가 특정한 상황에서 최대한 깊숙이 들어가서 노드를 방문한 후, 다시 돌아가 다른 경로로 탐색하는 알고리즘이다. DFS는 스택 자료구조를 이용하며 구체적인 동작 과정은 다음과 같다. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣고 방문 처리를 한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다. 다음과 같은 그래프를 생각해보자. 위 그래프의 DFS를 파이썬으로 구현해보자! # DFS 함수 정의 def dfs(graph, v, visited): # 현재 노드를 방문 처리..
[React] Context란? 보호되어 있는 글입니다.
[React] Wrap component (High-order component) 보호되어 있는 글입니다.
[React] Form 만들기 보호되어 있는 글입니다.
[Algorithm] 그래프 프로그래밍에서는 그래프는 크게 2가지 방식으로 표현할 수 있는데 코딩 테스트에서는 이 두 방식 모두 필요하니 두 개념을 모두 알아보자. 인접 행렬 (Adjacency Matrix): 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 인접 리스트 (Adjacency List): 리스트로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 인접 행렬 인접 행렬은 2차원 배열에 각 노드가 연결된 형태를 기록하는 방식이다. 위와 같이 연결된 그래프를 인접 행렬로 표한할 때 파이썬에서는 2차원 리스트로 구현할 수 있다. 연결이 되어 있지 않은 노드끼리는 무한값을 작성한다. 실제 코드에서는 논리적으로 정답이 될 수 있는 큰 값 중에서 초기화하면 된다. 이렇게 그래프를 인접 행렬 방식으로 처리할 때는 다음과 같이 데이터를 초기화한다..
[Algorithm] 왕실의 나이트 문제 행복 왕국의 왕실 정원은 체스판과 같은 8 × 8 좌표 평면이다. 왕실 정원의 특정한 한 칸에 나이트가 서있다. 나이트는 매우 충성스러운 신하로서 매일 무술을 연마한다 나이트는 말을 타고 있기 때문에 이동을 할 때는 L자 형태로만 이동할 수 있으며 정원 밖으로는 나갈 수 없다 나이트는 특정 위치에서 다음과 같은 2가지 경우로 이동할 수 있다 수평으로 두 칸 이동한 뒤에 수직으로 한 칸 이동하기 수직으로 두 칸 이동한 뒤에 수평으로 한 칸 이동하기 이처럼 8 × 8 좌표 평면상에서 나이트의 위치가 주어졌을 때 나이트가 이동할 수 있는 경우의 수를 출력하는 프로그램을 작성하라. 왕실의 정원에서 행 위치를 표현할 때는 1부터 8로 표현하며, 열 위치를 표현할 때는 a 부터 h로 표현한다 c2에 있을 때 ..
[Algorithm] Implementation (구현법) 우리는 알고리즘 문제를 해결할 때, 문제를 읽고 문제 풀이 방법을 고민한다. 고민 끝에 문제에 대한 정확한 풀이 방법이 떠오르면 바로 정답 처리를 받을 수 있을까? 그렇지 않다. 생각해낸 문제 풀이 방법을 프로그래밍 언어로 정확히 구현해냈을 때 비로소 정답 처리를 받을 수 있다. 이를 위해 프로그래밍 언어의 문법을 정확히 알고 있어야 하며 문제의 요구사항에 어긋나지 않는 답안 코드를 실수 없이 작성해야 한다. 흔히 구현 유형의 문제는 '풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제'를 의미한다. 그렇다면 어떤 문제가 구현하기 어려운 문제일까? 알고리즘은 간단한데 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제, 문자열이 입력으로 주어졌을 때 한 문자 단위로 끊어서..
[Algorithm] 1이 될 때까지 문제 어떤수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고한다. 단, 두번째 연산은 N이 K로 나누어떨어질 때만 선택할 수 있다. 1. N에서 1을 뺀다. 2. N을 K로 나눈다. 입력 조건: 첫째 줄에 N(2